Экономисты из Чикагского и Копенгагенского университетов — Андерс Хумлум (Anders Humlum) и Эмили Вестергаард (Emilie Vestergaard) — проанализировали данные 25 000 сотрудников и 7 000 компаний в Дании. Исследование сосредоточилось на 11 профессиях, наиболее подверженных автоматизации, включая бухгалтеров, разработчиков программного обеспечения и специалистов по поддержке клиентов.
Неожиданные результаты
Несмотря на активное внедрение ИИ-инструментов, включая корпоративные инициативы, исследование не выявило значительных изменений в доходах или рабочем времени. Статистический анализ показал, что средний эффект не превышает 1%.
Генеративный ИИ: парадокс производительности
Хотя 64-90% опрошенных работников отметили, что генеративный ИИ помогает экономить время, реальная польза оказалась ниже ожиданий:
- Средняя экономия времени составила всего 2,8% (около 1 часа в неделю);
- Для 8,4% сотрудников ИИ создал новые задачи (проверка работ студентов, контроль качества ИИ-выводов).
Ограничения исследования
- Данные охватывают ранний этап внедрения генеративного ИИ;
- Фокус на Дании может не отражать ситуацию в других странах;
- Не учитывались творческие профессии, где влияние ИИ может быть более заметным.
Комментарий редактора:
Эти данные ставят под вопрос популярные прогнозы о скорой «революции» на рынке труда из-за ИИ. Похоже, технологии пока лишь дополняют человеческий труд, а не заменяют его. Особенно интересно, что ИИ не только экономит время, но и создает новые задачи — это важный нюанс, который часто упускают в дискуссиях.
Впрочем, стоит учитывать, что исследование охватывает лишь начальную фазу внедрения. Возможно, настоящие изменения впереди.
Как вы думаете, повторится ли датский сценарий в других странах? Делитесь мнениями в комментариях!
Читайте также: Как освоить работу с ИИ без курсов и учителей