Компания Nabors, создающая робототехнику для бурения нефтяных и газовых скважин, приобрела фирму MindMesh, специализирующуюся на инженерных технологиях. Приобретение включает в себя технологии симуляции и моделирования скважин, разработанные командой MindMesh.
Соучредитель и главный технический директор MindMesh Раджу Гандикота присоединился к Nabors в качестве директора в группе управления и автоматизации.
Планируется интегрировать несколько технологий цифрового моделирования и визуализации, которые дополнят решение Smart Suite компании Nabors по автоматизации бурения и цифровизации.
Бретт Шелленберг, вице-президент Nabors по цифровым решениям, говорит: «Технологии, разработанные Раджу и его командой, быстро расширят наши возможности по прогнозированию неисправностей бурения в режиме реального времени, улучшат качество обслуживания клиентов и обеспечат конкурентное преимущество. В бурении по-прежнему существует значительная степень изменчивости. Это проблема, которую нам необходимо преодолеть. MindMesh предлагает продукт, который может быть интегрирован в наши существующие инструменты для повышения производительности».
Гандикота говорит, что он «в восторге» от открывающихся возможностей: «Существуют бесконечные возможности использования обширных данных Nabors для создания действенной ценности для бизнеса».
Nabors сотрудничает с Гандикотой и его командой MindMesh уже почти десять лет. Платформа цифровой инженерии RiMo использует физику, модели, основанные на ИИ и машинном обучении, и визуализацию данных. Платформа выполняет множество рабочих процессов, от планирования до использования моделирования на основе данных и прогнозной аналитики для решения проблем бурения в режиме реального времени. RiMo также предлагает аналитику после выполнения работ в едином последовательном рабочем процессе.
Шелленберг говорит: «Одной из целей на 2023 год является внедрение базовой инженерной рабочей станции с использованием MindMesh в экосистему RigCLOUD».
Открытая платформа RigCLOUD компании Nabors разработана для размещения программного обеспечения для бурения и аналитики на буровой площадке, в Интернете и на мобильных устройствах.
Большая часть моделирования сегодня зависит от ввода информации пользователями. Разработка прогнозирующего и предписывающего продукта позволяет проводить более надежное тестирование в лабораторных условиях.
Шелленберг говорит: «Испытания в лабораторных условиях ускоряют внедрение инноваций, экономят затраты и улучшают время выхода на рынок. Кроме того, небольшие заказчики с меньшими капитальными затратами могут снизить риск проекта до начала бурения».
Другим важным компонентом моделирования и имитации является возможность понять состояние оборудования и повысить его надежность и производительность в полевых условиях.
Источник: robogeek.ru